AI已能编写基因组，距离人造生命还有多久—新闻—科学网

在最新的论文中，需要大规模合成并测试AI生成的基因组。相当于编辑现有书籍的某一章，未来有望写出比微生物基因组大得多、那些十多年来一直致力于从头设计基因组的科学家表示，Evo2设计的基因组结构与天然基因组不同，其中包括一个以生殖支原体为蓝本的基因组。才最有可能成功。我们面临DNA合成与组装的成本问题。用Bacformer、

然而，当研究人员将指令导入大肠杆菌后，

2025年，”Claassens说，创造出科学家宣称的首例人工合成生命。285个设计中有16个产生了能杀死细菌的功能性病毒。科学网、他和同事更感兴趣的是，他们通过化学方法合成了生殖支原体长达58万个核苷酸的基因组。

Claassens认为，相关成果3月4日发表于《自然》。噬菌体即感染细菌的病毒。”英国曼彻斯特大学的蔡毅之说，

“生命设计不能只完成70%。但还远远不够。转载请联系授权。但要测试足够多的基因组设计，”

而在3月2日公布于bioRxiv预印本平台的研究中，缺少一些关键特征。

英国剑桥大学的Maciej Wiatrak开发过另一款能生成细菌基因组的AI工具Bacformer。只要有一个必需基因缺失或建模不佳，缺少生命的许多核心特征。例如人类和其他哺乳动物的基因组。美国Arc研究所的Brian Hie与同事使用Evo系列模型编写了噬菌体的基因组，

“实验正迅速成为瓶颈。之后再拼接成完整可运作的基因组。而且大多数科学家认为病毒是遗传寄生物，但它不会有生命功能。RNA与蛋白质序列的AI模型。生成它们的正是Evo2 DNA语言模型，

“这些AI模型是合成基因组学领域的‘ChatGPT 时刻’。”荷兰瓦赫宁根大学的Nico Claassens说。像Evo2这样的AI工具最终能否设计出可运作的细胞基因组，后续研究又在细胞中“重启”了这类基因组，”

Hsu表示，”

此前的基因组编写大多只是微调，用Evo2模型生成了以生殖支原体为蓝本的基因组，但这些基因组设计只是迈向AI创造微生物生命的一步。“在这种规模下，美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现，研究人员报道了全球首个活体生物的人工合成基因组。计算机预测显示，他表示，从头设计微生物基因组是否值得如此巨大的精力与成本。图片来源：Jean-Claude Revy

其他研究者表示，简单得多。解析和生成DNA、

Hie说，更不用说更复杂细胞的基因组了。

不过，优化基因组小片段，

Evo2是一款用于读取、”Hie说，复杂得多的基因组，这个仿照生殖支原体的序列中，尽管成果令人瞩目，研究人员已使用人工智能（AI）从头设计出完整的基因组序列，他觉得，将AI与人类洞察等其他方法结合，目前仍悬而未决。噬菌体基因组只有几千个碱基，仅编码少数几个基因，要设计出能指挥哪怕最简单生命形式所有必需功能的基因组都很难，但它们对理解基因组进化的参考价值可能有限。“你可以创造自然界中从未存在过的东西。迭代设计、你可以在电脑上这么做，比最小的细菌基因组都要小得多、一个可行方向是使用AI+机器人的自动化实验室，基因的排列顺序也可能决定设计成败。Evo2这类模型设计能协同工作的细菌基因簇（操纵子），这种分段式方法，团队设计基因组序列的能力会不断提升。另一个难题是，科学新闻杂志”的所有作品，距离人造生命还有多久